Välkommen till ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt i gränslandet mellan Computational Fluid Dynamics (CFD) och artificiell intelligens (AI) för framtidens flexibla vattenkraft.

Dina arbetsuppgifter

Som doktorand kommer du att bedriva forskning i gränslandet mellan Computational Fluid Dynamics (CFD), strömningsmekanik och artificiell intelligens (AI), med särskilt fokus på att utveckla metoder baserade på djup förstärkningsinlärning för aktiv flödeskontroll av instabiliteter i hydrauliska turbiner. Projektet syftar till att utveckla nya AI-baserade styrstrategier som möjliggör säkrare och mer flexibel drift av vattenkraftsystem under varierande driftförhållanden.

Ditt arbete kommer att omfatta utveckling och tillämpning av högupplösta CFD-modeller för turbulenta strömningar i hydrauliska turbiner, integrering av maskininlärnings- och förstärkningsinlärningsalgoritmer med numeriska simuleringar samt studier av hur intelligent flödeskontroll kan minska skadliga strömningsinstabiliteter jämfört med konventionella öppna styrstrategier. Särskilt fokus kommer att ligga på roterande strömningar i sugrör samt virvelinducerade instabiliteter i hydrauliska turbiner, med utgångspunkt i tidigare forskning inom forskargruppen. Du kommer att planera och genomföra storskaliga numeriska experiment, analysera komplexa strömningsfenomen med hjälp av avancerade dataanalysmetoder samt bidra till utvecklingen av nya beräkningsverktyg och metoder.

Forskningen kombinerar grundläggande strömningsmekanik med moderna AI-metoder och omfattar både metodutveckling och tillämpning på realistiska tekniska system. Resultaten förväntas bidra till framtidens förnybara energisystem genom att förbättra vattenkraftens tillförlitlighet, effektivitet och operativa flexibilitet.

Du kommer att arbeta i en samarbetsinriktad forskningsmiljö och publicera dina resultat i ledande internationella tidskrifter och konferenser.

Mer information om forskningsprojektet finns på: https://saeedsalehi.com/project-hydropower-ai.html

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskinteknik, teknisk fysik, energiteknik, tillämpad matematik eller ett närliggande område, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Anställningen kräver en stark bakgrund inom strömningsmekanik och beräkningsbaserad strömningsdynamik (CFD), samt goda programmeringskunskaper. Mycket god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska är ett krav.

Som person är du analytisk, självgående och har god förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete med andra. Du har ett starkt intresse för vetenskaplig forskning och en vilja att arbeta i gränslandet mellan strömningsmekanik, numeriska simuleringar, artificiell intelligens och vattenkraftstillämpningar.

Det är särskilt meriterande om du har erfarenhet inom flera av följande områden:

• Öppen källkodsbaserad CFD, exempelvis OpenFOAM

• Maskininlärning, djupinlärning eller förstärkningsinlärning

• Vetenskaplig programmering i Python och/eller C++

• Högpresterande beräkningsmiljöer (HPC)

• Turbulensmodellering och numeriska metoder

• Reglerteori och flödeskontroll

• Linux, versionshantering (t.ex. Git) och LaTeX

Mycket goda studieresultat är också en stark merit.

Ansökan ska innehålla ett kort motivationsbrev (maximalt två sidor) där du beskriver din bakgrund, dina forskningsintressen och din motivation för att söka anställningen.

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd vid Mekanisk värmeteori och strömningslära (MVS) - Linköpings universitet

Doktorandprojektet kommer att genomföras som ett nära samarbete mellan Avdelningen Mekanisk värmeteori och strömningslära vid Linköpings universitet och Avdelningen Strömningslära vid Chalmers tekniska högskola.

Projektet omfattar även samarbete med industriella partners inom den svenska vattenkraftssektorn, vilket ger möjligheter att koppla grundläggande forskning till verkliga tekniska utmaningar och framtida industriella tillämpningar.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Doktorand i AI-baserad flödeskontroll för vattenkraft