Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av Institutionen för Teknik och Naturvetenskap, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (www.liu.se/cmiv).

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.
Läs mer på datahub.aida.scilifelab.se

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För denna anställning kommer i första hand särskild vikt att fästas vid den vetenskapliga skickligheten, i andra hand teknisk skicklighet, i tredje hand skicklighet inom samverkan, i fjärde hand övriga skickligheter som sinsemellan bedöms likvärdiga.

Gällande vetenskaplig skicklighet kommer följande att bedömas:

Krav för anställningen är erfarenhet och vetenskapliga meriter inom AI-tillämpningar på storskaliga medicinska data.
Särskilt meriterande för anställningen är vetenskapligt arbete inom AI-tillämpningar på radiologiska bilddata.
Särskilt meriterande för anställningen är erfarenhet från forskningsstödjande verksamhet, inklusive bidrag till öppen forskningsmjukvara eller liknande.
Meriterande för anställningen är tvärvetenskapliga insatser i samarbete med medicinska forskare.

Gällande teknisk skicklighet kommer följande att bedömas:

Krav för anställningen är djup programmeringserfarenhet inom dataanalys och AI.
Särskilt meriterande för anställningen är kunskaper inom systemutveckling, speciellt i Linuxmiljö.
Meriterande för anställningen är kunskaper inom systemadministration, speciellt i Linuxmiljö.

Gällande samverkan kommer följande att bedömas:

Särskilt meriterande för anställningen är dokumenterad skicklighet i samverkan inom forskning. Av särskild relevans är nära samverkan med sjukvården.

Gällande pedagogisk skicklighet kommer följande att bedömas:

Krav för anställningen är dokumenterad erfarenhet av undervisning på avancerad nivå.
Meriterande för anställningen är handledning av doktorander.

Övriga skickligheter som kommer att bedömas för denna anställning är skicklighet gällande ledarskap, medicin och personliga egenskaper:

Krav för anställningen är att vara självgående och resultatdriven.
Särskilt meriterande för anställningen är huvudansvar för forskningsanslag.
Särskilt meriterande för anställningen är medicinsk utbildning.
Särskilt meriterande för anställningen är erfarenhet av arbete inom industrin.

Då forskning sker på engelska ska du kunna uppvisa förmåga att bedriva forskning på engelska.

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) - Linköpings universitet.

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se Linköpings universitets anställningsordning.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Biträdande professor i Medicinsk dataanalys vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN)